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Tertiärbildung unter bekannten 25+ nach Gemeinden in Belgien (2017)
Diese Seite kartiert Tertiärbildung unter bekannten 25+ für einen landesweit vergleichbaren Datenstand 2017. Alle Zahlen verwenden dieselbe offengelegte Definition, Einheit, Geografie und Quelle.
Bildung
Was dieser Indikator misst
Tertiärbildung unter bekannten 25+
Tertiärbildung unter bekannten 25+. Veröffentlichte Messgröße „Tertiärbildung unter bekannten 25+“ für „Tertiärbildung unter bekannten 25+“ in jedem vergleichbaren Gebiet.
Indikatordossier
Datenpass
- Ausgewählter Bezugszeitraum
- 2017
- Geografie
- Gemeinden
- Messgröße
- Tertiärbildung unter bekannten 25+
- Einheit
- %
- Vergleichbare Gebiete
- 589
- Abdeckung
- 100 %
Neuester veröffentlichter Datenstand
So lesen Sie das Muster
- Median
- 30,5%
- Ungewichteter Gebietsmittelwert
- 31,8%
- Minimum
- 11,7%
- Maximum
- 60,7%
Im gültigen nationalen Vergleichsraum beträgt der Median 30,5 %. Die Werte reichen von 11,7 bis 60,7 %. Das beschreibt räumliche Unterschiede und ist keine Qualitätsbewertung.
Geografie
Karte von Belgien
- 11,7–25,5119 Gebiete
- 25,5–28,9117 Gebiete
- 28,9–32,2115 Gebiete
- 32,2–37,5121 Gebiete
- 37,5–60,7117 Gebiete
Kategorien
Verteilung nach den offiziellen Kartenklassen
| Wert | Gebiete | Kategorien |
|---|---|---|
| 11,7–25,5 | 119 | |
| 25,5–28,9 | 117 | |
| 28,9–32,2 | 115 | |
| 32,2–37,5 | 121 | |
| 37,5–60,7 | 117 |
Diesen exakten Datenstand im Atlas erkunden
Gemeinden
Höchste und niedrigste Werte
Aus 589 vergleichbaren Gebieten zeigt die Tabelle eine kompakte, beschreibende Auswahl hoher und niedriger Werte. Gleiche Werte bedeuten nicht gleiche örtliche Bedingungen.
| Position | # | Gebiet | Amtlicher Code | Wert |
|---|---|---|---|---|
| Höchster | 1 | Woluwe-Saint-Pierre | 21019 | 60,7 % |
| Höchster | 2 | Wezembeek-Oppem | 23103 | 58,4 % |
| Höchster | 3 | Kraainem | 23099 | 58,2 % |
| Höchster | 4 | Lasne | 25119 | 57,5 % |
| Höchster | 5 | Leuven | 24062 | 57,4 % |
| Höchster | 6 | Sint-Martens-Latem | 44064 | 56,7 % |
| Höchster | 7 | Oud-Heverlee | 24086 | 56,3 % |
| Höchster | 8 | Ottignies-Louvain-la-Neuve | 25121 | 55,2 % |
| Höchster | 9 | De Pinte | 44012 | 54,5 % |
| Höchster | 10 | Ixelles | 21009 | 54,3 % |
| Niedrigster | 589 | Farciennes | 52018 | 11,7 % |
| Niedrigster | 588 | Châtelet | 52012 | 15,2 % |
| Niedrigster | 587 | Hastière | 91142 | 15,5 % |
| Niedrigster | 586 | Mesen | 33016 | 16,2 % |
| Niedrigster | 585 | Colfontaine | 53082 | 16,3 % |
| Niedrigster | 584 | Saint-Nicolas (Liège) | 62093 | 16,4 % |
| Niedrigster | 583 | Quaregnon | 53065 | 16,8 % |
| Niedrigster | 582 | Kelmis | 63040 | 16,9 % |
| Niedrigster | 581 | Boussu | 53014 | 17,1 % |
| Niedrigster | 580 | Dison | 63020 | 17,6 % |
Methode und Grenzen
Methode und Grenzen
Fehlende Werte werden nicht geschätzt. Klassengrenzen und Farben stammen aus dem Katalog; von der Quelle unterdrückte Werte bleiben fehlend.
Der Gebietsmittelwert gewichtet jedes veröffentlichte geografische Gebiet gleich. Er ist weder nach Bevölkerung noch nach Exposition oder Fläche gewichtet.
Bildungsanteile verwenden nur LOW/MIDDLE/HIGH für 25+ als bekannten Nenner. UNK ist von den Bildungsanteilen ausgeschlossen und wird über den KPI zur bekannten Abdeckung ausgewiesen. Die Komponenten der Verwaltungsbezirke werden über den expliziten districtCode der Gemeinde summiert; die Anteile werden nach der Auswahl neu berechnet.
Statbel-DataLab-Referenzjahr 2017.
Methodik lesenQuellen, Lizenz und Herkunft