Officiële Belgische data, uitgelegd
Totale afhankelijkheidsratio per gemeente in België (2026)
Deze pagina brengt Totale afhankelijkheidsratio in kaart voor één nationaal vergelijkbare snede uit 2026. Elk cijfer hieronder gebruikt dezelfde bekendgemaakte definitie, eenheid, geografie en bron.
Bevolking
Wat deze indicator meet
Totale afhankelijkheidsratio
Indicatordossier
Datapaspoort
- Geselecteerde referentieperiode
- 2026
- Geografie
- gemeenten
- Grenzenbestand
- Statistische sectoren 2026
- Maatstaf
- Verhouding
- Eenheid
- %
- Vergelijkbare gebieden
- 565
- Dekking
- 100%
Nieuwste gepubliceerde snede
Hoe u het patroon leest
- Mediaan
- 59,5%
- Ongewogen gemiddelde van gebieden
- 59,6%
- Minimum
- 29,1%
- Maximum
- 114,5%
Binnen de geldige nationale vergelijkingsset is de mediaan 59,5 %. De waarden lopen van 29,1 tot 114,5 %. Dit beschrijft geografische variatie en is geen kwaliteitsscore.
Geografie
Kaart van België
- 29,1–51,837 gebieden
- 51,8–54,441 gebieden
- 54,4–56,556 gebieden
- 56,5–59,2134 gebieden
- 59,2–114,5297 gebieden
Gebieden
Verdeling van de waarden
| Waarde | Gebieden |
|---|---|
| 29,1–32,7 | 3 |
| 32,7–36,2 | 0 |
| 36,2–39,8 | 1 |
| 39,8–43,3 | 2 |
| 43,3–46,9 | 8 |
| 46,9–50,5 | 12 |
| 50,5–54 | 41 |
| 54–57,6 | 112 |
| 57,6–61,1 | 190 |
| 61,1–64,7 | 128 |
| 64,7–68,2 | 40 |
| 68,2–71,8 | 15 |
| 71,8–75,4 | 4 |
| 75,4–78,9 | 2 |
| 78,9–82,5 | 0 |
| 82,5–86 | 1 |
| 86–89,6 | 2 |
| 89,6–93,1 | 2 |
| 93,1–96,7 | 0 |
| 96,7–100,2 | 1 |
| 100,2–103,8 | 0 |
| 103,8–107,4 | 0 |
| 107,4–110,9 | 0 |
| 110,9–114,5 | 1 |
Verken deze exacte snede in de atlas Download deze gegevens als CSV
gemeenten
Hoogste en laagste waarden
Uit 565 vergelijkbare gebieden toont de tabel een beknopte, beschrijvende selectie van hoge en lage waarden. Dezelfde waarde betekent niet dezelfde lokale context.
| Hoogste | 1 | Koksijde | 38014 | 114,5 % |
|---|---|---|---|---|
| Hoogste | 2 | Nieuwpoort | 38016 | 97,9 % |
| Hoogste | 3 | De Haan | 35029 | 92,3 % |
| Hoogste | 4 | Knokke-Heist | 31043 | 91,6 % |
| Hoogste | 5 | De Panne | 38008 | 87,5 % |
| Hoogste | 6 | Middelkerke | 35011 | 87,2 % |
| Hoogste | 7 | Blankenberge | 31004 | 84,1 % |
| Hoogste | 8 | Sint-Martens-Latem | 44064 | 77,6 % |
| Hoogste | 9 | Oostende | 35013 | 75,5 % |
| Hoogste | 10 | Hove | 11021 | 74,3 % |
| Laagste | 565 | Elsene | 21009 | 29,1 % |
| Laagste | 564 | Sint-Gillis | 21013 | 30,5 % |
| Laagste | 563 | Etterbeek | 21005 | 32,4 % |
| Laagste | 562 | Sint-Joost-ten-Node | 21014 | 36,5 % |
| Laagste | 561 | Brussel | 21004 | 40,3 % |
| Laagste | 560 | Schaarbeek | 21015 | 41,8 % |
| Laagste | 559 | Vorst | 21007 | 43,4 % |
| Laagste | 558 | Leuven | 24062 | 44,1 % |
| Laagste | 557 | Etalle | 85009 | 46,2 % |
| Laagste | 556 | Martelange | 81013 | 46,4 % |
Methode en beperkingen
Methode en beperkingen
Ontbrekende waarden worden niet geschat. Waar kleurklassen worden gebruikt, komen hun grenzen en kleuren uit de catalogus; door de bron afgeschermde waarden blijven ontbrekend.
Het gebiedsgemiddelde geeft elk gepubliceerd geografisch gebied hetzelfde gewicht. Het is niet gewogen naar bevolking, blootstelling of oppervlakte.
Referentiebevolking op 1 januari.
Lees de methodologieBronnen, licentie en herkomst