Officiële Belgische data, uitgelegd

Laagopgeleid onder bekende 25+ per gemeente in België (2017)

Deze pagina brengt Laagopgeleid onder bekende 25+ in kaart voor één nationaal vergelijkbare snede uit 2017. Elk cijfer hieronder gebruikt dezelfde bekendgemaakte definitie, eenheid, geografie en bron.

Onderwijs

Wat deze indicator meet

Laagopgeleid onder bekende 25+

Laagopgeleid onder bekende 25+. Gepubliceerde maatstaf ‘Laagopgeleid onder bekende 25+’ voor ‘Laagopgeleid onder bekende 25+’ in elk vergelijkbaar gebied.

Indicatordossier

Datapaspoort

Geselecteerde referentieperiode
2017
Geografie
gemeenten
Grenzenbestand
Statistische sectoren 2011-2017
Maatstaf
Laagopgeleid onder bekende 25+
Eenheid
%
Vergelijkbare gebieden
589
Dekking
100%

Nieuwste gepubliceerde snede

Hoe u het patroon leest

Mediaan
35,6%
Ongewogen gemiddelde van gebieden
35,4%
Minimum
16,2%
Maximum
55,2%

Binnen de geldige nationale vergelijkingsset is de mediaan 35,6 %. De waarden lopen van 16,2 tot 55,2 %. Dit beschrijft geografische variatie en is geen kwaliteitsscore.

Geografie

Kaart van België

Laagopgeleid onder bekende 25+, 2017. De kleurklassen uit de catalogus worden op de exacte officiële grenzen toegepast; ontbrekende waarden blijven neutraal.
  1. 16,2–30,3120 gebieden
  2. 30,3–34,1115 gebieden
  3. 34,1–37118 gebieden
  4. 37–40,6117 gebieden
  5. 40,6–55,2119 gebieden
Laagopgeleid onder bekende 25+, 2017. De kleurklassen uit de catalogus worden op de exacte officiële grenzen toegepast; ontbrekende waarden blijven neutraal.

Gebieden

Verdeling van de waarden

Verdeling van de waardenHistogram van de gepubliceerde waarden. De x-as toont de werkelijke indicatorwaarde; de balkhoogte het aantal gebieden. De lijn markeert de mediaan.0438516,2–18: 3 gebieden18–19,9: 5 gebieden19,9–21,7: 14 gebieden21,7–23,6: 8 gebieden23,6–25,5: 17 gebieden25,5–27,3: 23 gebieden27,3–29,2: 28 gebieden29,2–31: 37 gebieden31–32,9: 58 gebieden32,9–34,8: 64 gebieden34,8–36,6: 85 gebieden36,6–38,5: 56 gebieden38,5–40,3: 67 gebieden40,3–42,2: 42 gebieden42,2–44,1: 30 gebieden44,1–45,9: 18 gebieden45,9–47,8: 12 gebieden47,8–49,6: 7 gebieden49,6–51,5: 10 gebieden51,5–53,4: 2 gebieden53,4–55,2: 3 gebiedenMediaan · 35,616,255,2%Aantal gebieden
Histogram van de gepubliceerde waarden. De x-as toont de werkelijke indicatorwaarde; de balkhoogte het aantal gebieden. De lijn markeert de mediaan.
WaardeGebieden
16,2–183
18–19,95
19,9–21,714
21,7–23,68
23,6–25,517
25,5–27,323
27,3–29,228
29,2–3137
31–32,958
32,9–34,864
34,8–36,685
36,6–38,556
38,5–40,367
40,3–42,242
42,2–44,130
44,1–45,918
45,9–47,812
47,8–49,67
49,6–51,510
51,5–53,42
53,4–55,23

Verken deze exacte snede in de atlas Download deze gegevens als CSV

gemeenten

Hoogste en laagste waarden

Uit 589 vergelijkbare gebieden toont de tabel een beknopte, beschrijvende selectie van hoge en lage waarden. Dezelfde waarde betekent niet dezelfde lokale context.

Hoogste en laagste waarden
Hoogste1Farciennes5201855,2 %
Hoogste2Kelmis6304053,9 %
Hoogste3Bütgenbach6301353,7 %
Hoogste4Büllingen6301252,6 %
Hoogste5Burg-Reuland6308752 %
Hoogste6Amel6300151,3 %
Hoogste7Sint-Joost-ten-Node2101451,1 %
Hoogste8Dison6302051 %
Hoogste9Châtelet5201251 %
Hoogste10Komen-Waasten5401050,9 %
Laagste589Sint-Pieters-Woluwe2101916,2 %
Laagste588Lasne2511916,4 %
Laagste587Sint-Martens-Latem4406417,9 %
Laagste586Wezembeek-Oppem2310318,3 %
Laagste585Kraainem2309918,4 %
Laagste584Hove (Antwerpen)1102118,6 %
Laagste583Oud-Heverlee2408619,2 %
Laagste582De Pinte4401219,6 %
Laagste581Chaumont-Gistoux2501819,9 %
Laagste580Leuven2406220 %

Methode en beperkingen

Methode en beperkingen

Ontbrekende waarden worden niet geschat. Waar kleurklassen worden gebruikt, komen hun grenzen en kleuren uit de catalogus; door de bron afgeschermde waarden blijven ontbrekend.

Het gebiedsgemiddelde geeft elk gepubliceerd geografisch gebied hetzelfde gewicht. Het is niet gewogen naar bevolking, blootstelling of oppervlakte.

Onderwijsaandelen gebruiken alleen LOW/MIDDLE/HIGH voor 25+ als bekende noemer. UNK is uitgesloten van de opleidingsaandelen en zichtbaar via de KPI voor bekende dekking. De componenten per administratief arrondissement worden opgeteld via de expliciete gemeentelijke districtCode en de aandelen worden na selectie opnieuw berekend.

Referentiejaar 2017 van Statbel DataLab.

Lees de methodologie

Bronnen, licentie en herkomst

Bronnen, licentie en herkomst

Bronnen, licentie en herkomst