Belgiumin MapsOfficiële Belgische data, uitgelegd
Laagopgeleid onder bekende 25+ per gemeente in België (2017)
Deze pagina brengt Laagopgeleid onder bekende 25+ in kaart voor één nationaal vergelijkbare snede uit 2017. Elk cijfer hieronder gebruikt dezelfde bekendgemaakte definitie, eenheid, geografie en bron.
Onderwijs
Wat deze indicator meet
Laagopgeleid onder bekende 25+
Laagopgeleid onder bekende 25+. Gepubliceerde maatstaf ‘Laagopgeleid onder bekende 25+’ voor ‘Laagopgeleid onder bekende 25+’ in elk vergelijkbaar gebied.
Indicatordossier
Datapaspoort
- Geselecteerde referentieperiode
- 2017
- Geografie
- gemeenten
- Maatstaf
- Laagopgeleid onder bekende 25+
- Eenheid
- %
- Vergelijkbare gebieden
- 589
- Dekking
- 100%
Nieuwste gepubliceerde snede
Hoe u het patroon leest
- Mediaan
- 35,6%
- Ongewogen gemiddelde van gebieden
- 35,4%
- Minimum
- 16,2%
- Maximum
- 55,2%
Binnen de geldige nationale vergelijkingsset is de mediaan 35,6 %. De waarden lopen van 16,2 tot 55,2 %. Dit beschrijft geografische variatie en is geen kwaliteitsscore.
Geografie
Kaart van België
- 16,2–30,3120 gebieden
- 30,3–34,1115 gebieden
- 34,1–37118 gebieden
- 37–40,6117 gebieden
- 40,6–55,2119 gebieden
Categorieën
Verdeling volgens de officiële kaartklassen
| Waarde | Gebieden | Categorieën |
|---|---|---|
| 16,2–30,3 | 120 | |
| 30,3–34,1 | 115 | |
| 34,1–37 | 118 | |
| 37–40,6 | 117 | |
| 40,6–55,2 | 119 |
Verken deze exacte snede in de atlas
gemeenten
Hoogste en laagste waarden
Uit 589 vergelijkbare gebieden toont de tabel een beknopte, beschrijvende selectie van hoge en lage waarden. Dezelfde waarde betekent niet dezelfde lokale context.
| Positie | # | Gebied | Officiële code | Waarde |
|---|---|---|---|---|
| Hoogste | 1 | Farciennes | 52018 | 55,2 % |
| Hoogste | 2 | Kelmis | 63040 | 53,9 % |
| Hoogste | 3 | Bütgenbach | 63013 | 53,7 % |
| Hoogste | 4 | Büllingen | 63012 | 52,6 % |
| Hoogste | 5 | Burg-Reuland | 63087 | 52 % |
| Hoogste | 6 | Amel | 63001 | 51,3 % |
| Hoogste | 7 | Sint-Joost-ten-Node | 21014 | 51,1 % |
| Hoogste | 8 | Dison | 63020 | 51 % |
| Hoogste | 9 | Châtelet | 52012 | 51 % |
| Hoogste | 10 | Komen-Waasten | 54010 | 50,9 % |
| Laagste | 589 | Sint-Pieters-Woluwe | 21019 | 16,2 % |
| Laagste | 588 | Lasne | 25119 | 16,4 % |
| Laagste | 587 | Sint-Martens-Latem | 44064 | 17,9 % |
| Laagste | 586 | Wezembeek-Oppem | 23103 | 18,3 % |
| Laagste | 585 | Kraainem | 23099 | 18,4 % |
| Laagste | 584 | Hove (Antwerpen) | 11021 | 18,6 % |
| Laagste | 583 | Oud-Heverlee | 24086 | 19,2 % |
| Laagste | 582 | De Pinte | 44012 | 19,6 % |
| Laagste | 581 | Chaumont-Gistoux | 25018 | 19,9 % |
| Laagste | 580 | Leuven | 24062 | 20 % |
Methode en beperkingen
Methode en beperkingen
Ontbrekende waarden worden niet geschat. Klassegrenzen en kleuren komen uit de catalogus; door de bron afgeschermde waarden blijven ontbrekend.
Het gebiedsgemiddelde geeft elk gepubliceerd geografisch gebied hetzelfde gewicht. Het is niet gewogen naar bevolking, blootstelling of oppervlakte.
Onderwijsaandelen gebruiken alleen LOW/MIDDLE/HIGH voor 25+ als bekende noemer. UNK is uitgesloten van de opleidingsaandelen en zichtbaar via de KPI voor bekende dekking. De componenten per administratief arrondissement worden opgeteld via de expliciete gemeentelijke districtCode en de aandelen worden na selectie opnieuw berekend.
Referentiejaar 2017 van Statbel DataLab.
Lees de methodologieBronnen, licentie en herkomst